Modele uwagi a zmiany reżimu zmienności na rynku aktywów cyfrowych
Mechanizmy uwagi szybciej niż sieci rekurencyjne wychwytują moment, w którym rynek zmienia swój charakter.
Analizy
Spojrzenie z wnętrza rynku
Regularne analizy zespołu badawczego Oszvur o modelach uczenia maszynowego, infrastrukturze aktywów cyfrowych i regulacjach w Polsce oraz całej Unii Europejskiej.
Biblioteka
Najnowsze artykuły
MiCA w Polsce: co zmienia się dla inwestorów indywidualnych
Unijne rozporządzenie porządkuje rynek kryptoaktywów i stawia wyższe wymagania dostawcom usług.
Przetwarzanie języka polskiego w alertach rynkowych
Modele językowe czytają polskie serwisy informacyjne i media społecznościowe, aby wcześniej ostrzegać o istotnych zmianach.
Bitcoin po halvingu: co mówią wskaźniki sieciowe
Przepływy między portfelami i aktywność on-chain wyznaczają możliwe scenariusze na kolejne miesiące.
Dyscyplina algorytmu na spadającym rynku
Modele trzymają się reguł także wtedy, gdy ludzkim osądem zaczyna kierować panika.
Sieci warstwy drugiej a napływ kapitału instytucjonalnego
Arbitrum, Optimism i zkSync przyciągają coraz większą płynność instytucjonalną.
Uczenie ze wzmocnieniem w zarządzaniu wielkością pozycji
Modele dopasowują ekspozycję do zmienności rynku i do zadeklarowanego limitu ryzyka.
Stablecoiny i przyszłość cyfrowych rozliczeń w Unii Europejskiej
Emitenci tokenów powiązanych z euro zmieniają krajobraz płatności transgranicznych.
Wykrywanie manipulacji cenowych bez nadzoru człowieka
Algorytmy klastrowania rozpoznają transakcje typu wash trading, zanim dojdzie do gwałtownych ruchów cen.
Jak oceniać ryzyko protokołów DeFi
Wysokim stopom zwrotu towarzyszą ryzyka techniczne i regulacyjne, które wymagają uważnej analizy.